深度學習模型量化技術
為使邊緣運算產品能夠導入AI應用進行智能化發展，同時克服運算效能瓶頸與功率消耗問題以提升使用者體驗，研究DNN模型壓縮方法和加速技術成為目前學界、業界積極投入的目標。
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DNN
Computing in Memory/Sensor技術與應用
在過去的10年裡，由於處理器速度的提高和大數據的出現，使得深度學習演算法（Deep Neural Network, DNN)的技術快速進展，並在許多領域中都取得了突破性的進展
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