物流產業智慧進化再升級

一次把一件東西交寄到另一個人手上或許容易,但如果同時有數萬件、數十萬件,甚至上千萬件,交織成綿密廣泛的物流配送網,要達成「零失誤」配送,絕對是項高難度挑戰。工研院打造多項智慧與自動化技術,成為物流業最佳援手,獲得工研菁英「產業貢獻金牌獎」。

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關鍵消費意圖預測技術最懂你

上世代的實體賣場,只能從結帳資料得到「啤酒放在尿布」旁的消費洞察;進入電商時代,消費者從進入網站到購物下單的整個瀏覽過程,都能用大數據分析。工研院針對商務服務業研發的「關鍵消費意圖預測技術」,以近10種演算法精準「投其所好」,成功推升電商業績,更贏得工研菁英「產業化貢獻金牌獎」。

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AI智慧農業之應用-稻作監測與預測解決方案

由於稻作在不同的健康狀態下,對於不同光源的吸收與反射率有所不同,因此本工作項目透過無人機搭載高光譜儀蒐集農田場域稻作之高光譜資訊,輔以人工智慧技術開發稻作光譜監測預警服務與數位系統,提早掌握稻株生長狀況並施予防治,以大幅降低農藥和人力成本,也盡可能減少農產物不必要的毒性。

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鏈結矽谷 掌握人工智慧脈動

工研院與史丹福平台計畫於9月初由工研院副院長張培仁率團前往矽谷,參訪了史丹福大學的車輛研究中心、光子學研究中心、Byers生物設計中心與Bits & Watts Initiative等先進實驗室,以及多家於人工智慧應用領域表現極具特色的新創公司,期透過前瞻科技研發與產業化趨勢的鏈結,確切掌握人工智慧實際發展脈動。

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智慧化客戶關係管理技術

未來的市場變化相較以往更加快速,商務智慧分析系統整理這些多而看似瑣碎的大批數據,幫助企業了解行銷的趨勢與盲點,找出顧客隱藏的資訊與擬聚顧客的方式,進而讓傳統的客戶關係管理(CRM)更快速、智動化地反應重要資訊給決策者,為產品生產至銷售創造更大的獲利空間。

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