R語言:資料視覺化之圖形文法繪圖

1 學生

課程介紹

資料視覺化是資料分析與建模過程的重要環節,它能夠將龐雜的數據轉化為資訊,協助人們透過視覺化的圖像或圖表,清晰且快速發現資料背後所傳達出的意涵,近一步探索、整理並分析數據中關鍵之處。本課程帶領學員透過最適合資料探索與視覺化的開源圖形文法(grammar of graphics)繪圖套件ggplot2,實作各式資料的視覺化應用,邁向無限創意延伸的圖形文法設計理念。

ggplot2始於R語言,推出後因大受歡迎而又實現於Python語言中,不過R語言中的實現更為完整與精細。為加強學習成效,課程各單元以應用案例進行實作演練,培養學員建立探索式資料分析的概念,並協助學員利用資料視覺化的技巧,洞察各資料探勘步驟的發現,期能讓似乎艱澀的資料建模工作走入人群中。


課程目標

1. 資料繪圖基本觀念與ggplot2介紹
2. 各式圖形實作
3. 圖形客製化與案例研討


課程特色

資料視覺化是企業將資料轉為金塊的利器,但是可用的繪圖軟體與開源套件眾多,其中的函數及參數選項經常令人望之卻步。本課程介紹國內外資料科學家首選的圖形文法繪圖套件ggplot2,搭配深入淺出的解說降低初學者的學習門檻。課程以整合式開發環境 RStudio 進行實機操作,案例涵蓋各式實際資料集,幫助初學者運用最適合圖形文法繪圖的R語言, 完成資料視覺化工作,提昇企業決策品質。

R語言資料視覺化截圖


試閱影片


課程對象

有志於利用視覺化方式進行資料探勘的部門主管、程式設計師或分析人員。


先備知識與能力

熟悉二維資料表架構,略知統計圖表的概念,有強烈動機學習彈性且功能強大的圖形文法繪圖。


課程大綱

第一章:資料繪圖基礎

課程主題 時間
  1. 資料繪圖預備知識 – 變量衡量尺度、單/雙/多變量下資料視覺化圖形種類 30分鐘
  2. 比較圖 – 長條圖(bar charts)與折線圖(line graphs) 20分鐘
  3. 下課休息 10分鐘

第二章:圖形文法繪圖實作一

課程主題 時間
  1. 組成圖 – 圓餅圖(pie charts)與堆疊長條圖(stacked bar charts) 25分鐘
  2. 數據分佈圖 – 直方圖(histograms)、密度曲線圖(density plots)、盒鬚圖(box plots)與小提琴圖(violin plots) 25分鐘
  3. 下課休息 10分鐘

第三章:圖形文法繪圖實作二 

課程主題 時間
1.關係圖 – 散佈圖(scatter plots)與熱圖(heat maps) 15分鐘
2.圖形客製化 – 註釋、軸、圖例、分面與顏色 15分鐘
3.綜合案例實作與研討 20分鐘
4.Q&A提問 10分鐘

講師介紹

鄒慶士

鄒慶士老師照片

現任:
明志科技大學 機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任
臺北商業大學 資訊與決策科學研究所教授
中華R軟體學會創會理事長
臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長
社團法人中華品質評鑑協會常務監事
中華民國品質學會大數據品質應用委員會主任委員

學歷:
國立臺灣工業技術學院工業管理博士

專長:
大數據與資料科學、機器學習、進化式多目標最佳化、群體智慧、賽局模型、等候網路、系統模擬、數學規劃、彈性製造與企業電子化

著作:
大數據分析與應用實戰:統計機器學習之資料導向程式設計(東華書局總經銷)


課程諮詢

若對於報名有任何問題,請洽聯絡人:陳小姐 03-5917210 或 jade@itri.org.tw


注意事項

報名課程之前請詳閱工研院相關聲明。您參加本課程、閱覽或使用本課程資料,即表示您同意遵守本法律聲明中所列之全部事項。

講師

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