Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程

17 學生

課程介紹

Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程共分3大單元,每單元均透過大量實作案例(例如:網頁爬取-PTT臺灣電子佈告欄BBS、網頁爬取-防疫口罩open data、靜態爬蟲-台銀匯率資訊案例、動態爬蟲-ibon網站查詢各門市資訊…等共13個實務案例),帶你迅速進入大數據世界,掌握數據問題、案例實作、視覺化呈現分析結果。

課程單元

單元1 Google Colab平台與Spyder工具實務應用(90分鐘)

課程時間:2020年6月3日(三) 14:00-15:30
1.1 Anaconda套件安裝及操作說明
1.2 Jupyter Notebook安裝及操作說明-搭配PTT臺灣電子佈告欄BBS做案例解說
1.3 Google Colab平台-搭配PTT臺灣電子佈告欄BBS做案例解說
1.4 Spyder套件安裝及操作說明-搭配文檔重要字詞進行網頁資料擷取案例解說

單元2 Open Data擷取及8個數據案例實務應用(120分鐘)

課程時間:2020年7月15日(三) 14:00-16:00
2.1網頁資料擷取方式概述
2.2進入開放資料平台下載開放資料-搭配防疫口罩open data做案例解說
2.3應用API擷取開放資料(1)-搭配環保空氣品質資料做案例解說
2.4應用API擷取開放資料(2)-搭配台北市ubike即時資料做案例解說
2.5靜態爬蟲(1)-運用BeautifulSoup取得統一發票開獎號碼
2.6靜態爬蟲(2)-運用BeautifulSoup取得台銀匯率資訊
2.7靜態爬蟲(3)-新北市不動產仲介公會網頁案例解說
2.8動態爬蟲(1)-使用ibon網站查詢各門市資訊
2.9動態爬蟲(2)-進入Yahoo股市查詢盤後資訊

單元3 Matplotlib與Seaborn資料視覺化(120分鐘)

課程時間:2020年8月5日(三)14:00-16:00
3.1 matplotlib應用(1)-0050股權分散表案例
3.2 matplotlib應用(2)-參加馬拉松比賽性別年齡人數比較案例
3.3 matplotlib應用(3)-死谷國家公園氣溫比較案例
3.4 matplotlib應用(4)-學生成績比較案例
3.5 seaborn應用(1)-雲林斗六測站2017-2019空氣品質監測日值比較案例
3.6 seaborn應用(2)-鳶尾花分類案例

講師親自操作讓學員一次學會

將ipynb檔案上傳Google雲端硬碟

用Google colab執行ipynb檔案
Colab執行

課程對象

  • 無程式語言基礎者:本系列課程不需死背語法,教你如何改寫案例語法,輕鬆上手。
  • 須將資料進行視覺化呈現者:產出比Excel更直覺、優化、可看性分析圖表。
  • 想短時間應用Big Data者:課程時間 90分鐘,從匯入資料→寫程式→視覺化呈現一次包辦。
  • 已具備基礎Python能力者:全系列課程共 13 個數據案例,教你如何靈活運用不同數據類型。

講師介紹

曹祥雲
曹老師

證照及著作:

  • TQC+ 程式語言 ( Python 3 ) 證照
  • Python程式設計入門與運算思維(106),新陸書局,台北。
  • Python 3.x 網頁資料擷取與分析特訓教材(107),碁峰,台北。

學經歷:

  • 行政院環保署環境監測與資訊處設計師/分析師
  • 電腦技能基金會 TQC+ Python 證照講師
  • TQC+ Python3網頁資料擷取與分析證照講師

貼心提醒

  1. 直播課程前一週將提供「課前通知、課前設備測試時間」給報名學員。
  2. 已購買本課程但無法參加當天直播課程者,可於課後至平台不限次數觀看課程回放影片。
  3. 課後將提供程式原始碼供學員練習。
  4. 課程開始前請詳細閱讀網站相關聲明:https://wp.me/pbsPmo-R4
  5. 若有任何問題,請聯繫課程承辦人:陳小姐 03-5917210 或 jade@itri.org.tw

 

講師

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