課程介紹
- 身處連續性製程產業的您，是否遇到以下問題：
- 製程資料轉換、處理與清理上遭遇很大的難題？
- 管理者要節能？ 客戶要品質？ 兩者要如何兼顧？
- 好多製程參數，到底該看那個呢？
- 哪些可能是被忽略的製程資料重要變數或可調整變數？
- 製程資料處理的成果如何與管理者溝通？
課程特色
透過全球前10大智慧製程公司案例，帶您了解工業人工智慧實務應用、Python實戰操作、資料處理與視覺化操作等各種細節。本門課程將幫助您建立處理「工業人工智慧資料」解析正確觀念的第一步！
課程單元
第一章：不廢話Python工業人工智慧應用案例
以「專案導向」的方式，介紹五個Python工業人工智慧應用案例成功個案，快速立Python與工業人工智慧應用上的重要概念！
【案例1】
需求提問：要節能？要品質？我兩個都要！
解決個案：製程品質與節能條件最佳化分析個案
需求提問：品質控管標準參數這麼多，如何選擇？
解決個案：品質控管標準參數選擇分析個案
【案例3】需求提問：一堆參數眼花繚亂… 拜託給我有用的參數！
解決個案：製程參數重要性篩選個案
【案例4】需求提問：如何讓主管與執行人員都可以擁有一致的「參數」調整目標？讓節能與品質提升最大化
解決個案：製程重要性參數一致性分析個案
【案例5】需求提問：不是說AI很夯？那在製程資料上可以幹嘛？
解決個案：智慧監測個案
第二章：環境介紹與安裝
介紹與安裝 Python 好用的 Anaconda 環境，貫穿我們全課程的重要使用環境，讓課程進行不受程式環境的阻擋！
第三章 ：Python工業人工智慧 0 到 1 基礎起手式
從環境設定、Python 使用界面、字串、陣列等基礎必學起手式，順利接續後續 Python 的製程資料應用。例如：
- for迴圈組合其他程式，用以去除【異常值】
- if用來存留欄位，找出最適合分析的欄位基礎
Pandas於「資料處理」、「轉換」與「分析」的操作方法，同時解密Pandas在製程資料處理時，我們精心為您準備的好用小工具。
第五章：Python案例實戰 – 智慧製程資料處理面
結合前述所學，實戰「全球前10強之一的製程產業」轉換後的製程資料，深度探索製程資料清理、轉換。
接續我們會產出三大資料正確性圖表，以確認資料分析的正確性：
- 遺失值欄位檢視表：具體了解各製程參數的遺失值狀況，以做取捨及進行遺失值處理
- 整體變數選擇表：詳細確認選擇要分析的製程參數，讓後續分析不出差錯
- 品質參數與節流省錢分佈統計表：統整品質參數與管理者在意的節流省錢參數狀況，後續分析後將知道最節能的參數標準
分享創建視覺化互動網頁的技巧，融合本次製程資料，讓您：
- 配合統計方法，全盤檢測可能被忽略的異常狀況，確立往後分析的正確性
- 比較多種製程參數，便於比較彼此之間的關係
- 查看停車、異常檢測不同時間段的比較
綜整課程3種模組，產出至少 10 種資料處理模組成果，讓您「真正將這些模組心法帶回家」！
課程對象
只要您欲踏入工業人工智慧領域，不管您是理工背景還是管理背景，皆適合本課程！
- 初學者：凡對工業人工智慧有興趣的初學者，帶您入門工業人工智慧領域
- 工業製程或連續性製程人員：演示Python製程人工智慧應用的各項手法，讓您快速了解製程心法
- 管理顧問人員：建立宏觀思維，協助您在顧問服務能直切要點
講師介紹
鍾皓軒
現職：臺灣行銷研究有限公司（TMR）的創辦人
出版：行銷資料科學（國內第一本行銷資料科學專書）
業界經歷：
工研院連續性製程合作講師
中華電信 AI 專案合作講師
資策會 AI 合作講師
外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學講師
長榮航空 AI數據分析 企業內訓講師
學界經歷：
台科大行銷資料科學課程
台科大創新育成中AI課程講師
台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師（全英文授課）
台科大 AI 連續性製程系列課程產學專案：曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案
主編：行銷資料科學粉絲專頁、Line@、FB社團與 Medium 總管理者/主編/創辦人
專長：行銷資料科學、機器學習建模、連續性智慧製程、自然語言分析與校務研究
貼心提醒
- 已購買本課程者，可不限次數觀看課程影片，課程總時數約5小時20分鐘。
- 課程提供程式碼、資料集供學員下載使用，您可搭配課程影片邊學邊操作。
- 報名課程後，點選「課綱」按鈕，即可看到所有學習資源。
- 課程開始前請詳細閱讀網站相關聲明：https://wp.me/pbsPmo-R4
- 若有任何問題，請聯繫課程承辦人：陳小姐 03-5917210 或 jade@itri.org.tw
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8/12 課程直播活動
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章節1：不廢話Python工業人工智慧應用案例
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章節2：環境介紹與安裝
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章節3：Python工業人工智慧 0 到 1 基礎起手式
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章節4：Python基礎-Pandas智慧製程「資料處理」好夥伴
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章節5：Python案例實戰-智慧製程資料處理面
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章節6：Python案例實戰-智慧製程視覺互動面
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6個章節的程式碼及資料集(請點按下方按鈕進行下載)
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