不寫程式也能玩資料分析

9 學生

課程介紹

視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘,有些強調自動建模技術,有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上,挑選對的工具,讓你事半功倍。

課程目標

上完本課程你可以學到?
  • 學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法
  • 建立自己的數據分析流程(Data Pipeline),並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
  • 在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程對象

  • 大專以上,無需特別背景,文法商也可以學習資料分析;
  • 適合生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層;
  • 研究單位工程師、學生與對數據分析、機器學習感興趣者;
  • 具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

講師介紹

吳博士

學經歷

    • 台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy業師
    • IBM Almaden Research訪問學者
    • 高雄空中大學 科管系 助理教授

認證

    • MIT Professional Education, Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
    • IBM Cognitive Class, Python for Data Science & Text Analytics
    • Project Management Professional (PMP)

課程內容

Orange
Orange

RapidMiner
RapidMiner
Azure ML
Azure ML

常見問題

課程費用

註:單元1不適用早鳥或兩人同行方案

注意事項

  • 課前一週提供「課前通知、課前設備測試時間」給報名學員
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢以完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔

講師

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