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不寫程式也能玩資料分析

11 學生

課程介紹

視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。

課程目標

上完本課程你可以學到？
  • 學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法
  • 建立自己的數據分析流程(Data Pipeline)，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
  • 在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程對象

  • 大專以上，無需特別背景，文法商也可以學習資料分析；
  • 適合生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層；
  • 研究單位工程師、學生與對數據分析、機器學習感興趣者；
  • 具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

講師介紹

吳博士

學經歷

    • 台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy業師
    • IBM Almaden Research訪問學者
    • 高雄空中大學 科管系 助理教授

認證

    • MIT Professional Education, Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
    • IBM Cognitive Class, Python for Data Science & Text Analytics
    • Project Management Professional (PMP)

課程內容

Orange
Orange

RapidMiner
RapidMiner
Azure ML
Azure ML

常見問題

課程費用

全系列「不寫程式也能玩資料分析」課程，每人3,696元
單元一: 打通資料分析技術的任督二脈－視覺化程式設計與工具應用，每人399元
單元二: Orange 3資料分析技術介紹與應用，每人1,099元
單元三: Azure ml資料分析技術與應用，每人1,099元
單元四: Rapidminer資料分析技術與應用，每人1,099元

溫馨提醒

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課程聯絡人：工研院產業學院  馮先生。電話：03-5912997；Email：HIFeng@itri.org.tw

課程提供與服務期間

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講師

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