課程介紹
視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。
課程目標
上完本課程你可以學到？
- 學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法
- 建立自己的數據分析流程(Data Pipeline)，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
- 在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程
課程對象
- 大專以上，無需特別背景，文法商也可以學習資料分析；
- 適合生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層；
- 研究單位工程師、學生與對數據分析、機器學習感興趣者；
- 具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
講師介紹
課程內容
常見問題
課程費用
註：單元1不適用早鳥或兩人同行方案
注意事項
- 課前一週提供「課前通知、課前設備測試時間」給報名學員
- 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢以完成報名
- 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔
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單元1 打通資料分析技術的任督二脈-視覺化程式設計與工具應用
這是每次的直播課程，請注意日期及時間公告
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單元2 Orange 3資料分析技術介紹與應用
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單元3 Azure ml資料分析技術與應用
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單元4 Rapidminer資料分析技術與應用
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