不寫程式也能玩資料分析 – ITRI College+ 工研院知識訂閱平台

11 學生

課程介紹

視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。

課程目標

上完本課程你可以學到？

學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法
建立自己的數據分析流程(Data Pipeline)，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程對象

大專以上，無需特別背景，文法商也可以學習資料分析；
適合生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層；
研究單位工程師、學生與對數據分析、機器學習感興趣者；
具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

講師介紹

吳博士

學經歷

- 台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy業師
- IBM Almaden Research訪問學者
- 高雄空中大學科管系助理教授

認證

- MIT Professional Education, Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
- IBM Cognitive Class, Python for Data Science & Text Analytics
- Project Management Professional (PMP)