AI醫療器材之生理監測技術應用

11 學生

課程介紹

為什麼你需要這門課?

根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。

本課程特邀請工研院專業講師教授累積多年的產品與技術開發經驗,帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理,並輔以團隊研發技術、產品面導入實務講解,帶您深入探討AI智慧醫材技術開發與應用。

「AI醫療器材之生理監測技術應用」課程,共涵蓋四個主題,為10個小時的課程。

影片來源:講師提供 (請尊重智財權)

【4小時線上課程】
主題一 (4小時):「生醫訊號處理技術與AI演算」,涵蓋3小時精緻數位課程、1小時線上學習活動。內容將針對醫療器材產品設計會運用到的「人工智慧技術、相關學理、Python函數應用」,包含產品開發所需的軟體工具進行介紹。

  • 無程式基礎的您:不需花費長時間學習數十小時的Python課程,只需透過3小時,就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理,亦有助您理解、吸收主題二、三、四的實體課程內容。
  • 有程式基礎的您:可更聚焦在醫材產品/研發設計最常運用的AI函數及設計原理,了解演算法如何靈活運用,亦能激發您的研發/設計產品思維。

【6小時實體課程】
主題二(1.5小時):「SPO2血氧訊號量測」實作
主題三(1.5小時):「心音量測辨識」實作
主題四(3小時):「AI技術之連續式血壓計設計運用」實作

上述主題實體課程,講師皆已將三個產品的介紹、操作流程錄製為數位課程,學員可自行觀看運用。此外,也將讓學員於課堂上實際體驗「生理訊號接收、訊號轉換、AI演算運作」。您將:

  1. 量測自身的血氧、心音、血壓訊號
  2. 將量測訊號轉出至電腦,觀看數據
  3. 使用數據,透過工研院生醫所獨家開發軟體,匯入訓練資料與標籤資料,進行神經網路演算
  4. 自行使用軟體更改參數、套用不同神經網路演算法模擬試算

1. 免費試閱影片:都卜勒心音計

影片來源:講師提供 (請尊重智財權)

2. 免費試閱影片:睡眠呼吸中止偵測裝置

影片來源:講師提供 (請尊重智財權)

3. 免費試閱影片:AI演算實驗軟體 (報名課程者,贈送一個月軟體使用權限)

影片來源:講師提供(請尊重智財權)


課程目標

上完本課程你可以學到?


課程特色

1. 您不需要撰寫程式,只需了解技術原理與量測方法,即可學習生醫訊號量測應用,並且自行訓練AI模型!

本課程不需要具備程式語言基礎,藉由講師累積多年的產品與技術開發經驗,透過產品帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理,並實際操作AI演算法模型訓練。

2. 操作體驗工研院獨家AI智慧醫材技術:SPO2血氧、心音量測辨識、連續式血壓計!

工研院獨家研發AI智慧醫材技術: SPO2血氧、心音量測辨識、連續式血壓計產品,將結合講師35年開發經驗,進行實務講解、操作體驗。

3. 首度公開工研院生醫所自行研發的Al演算實驗軟體,學員不用寫程式碼,就可以使用此軟體做Al數據訓練與推論實驗!

學員除了可於課堂上實際操作Al演算實驗軟體,亦可額外獲得軟體使用權限一個月您可於課後收集自己的生理訊號,使用軟體進行AI演算。且除了生理訊號資料,只要學員本身具有訓練資料、標籤資料,亦可套用本軟體,匯入資料,自行訓練AI模型。

4. 以數位、實體組合四大課程主題,讓您可彈性、有效率選擇最適合自己的學習方式!

主題一「生醫訊號處理技術與AI演算」為全數位課程,購買後即可立即觀看課程內容。主題二、三、四實體課程,皆提供當天課程線上直播(QA時間亦可遠端提問)、課後2個月影片觀看權限,讓您可彈性安排學習時間,符合現代人的學習步調。


課程對象

為什麼你適合來上這門課?

1. 欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員。

該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢?AI智慧醫療跨域的成功,需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從研發產品、技術面角度切入,協助使用者了解技術原理與量測方法,以及生醫訊號量測應用。是從事相關產品研發及從業人員的您,所需具備的專業知識。

2. 大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如:心臟科醫師、醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等),未來擬投入醫療產業發展者。

身處醫療體系的您,在AI智慧醫療的變革中,不可不知未來將如何變,怎麼發展,而自己又該如何應變。只擁有資料,但不知怎麼寫AI演算法?想跨域發展醫材產品?報名本課程,可為您提前做好進入職場的先備能力。無須擁有撰寫程式能力也能應用生醫訊號量測技術,自行訓練AI模型!

3. 對AI智慧醫療器材、生醫訊號有興趣且欲提升此領域之專業能力者。

人工智慧時代,大家都想跨AI領域成為斜槓人才,或替公司打破市場疆界,提升營收。「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖,想進一步了解工研院為產業打造的最新技術嗎?歡迎對本課程有興趣的各界人士報名,一同拓展AI新視野。


學員先備知識

  • 具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳
  • 無程式語言基礎者亦可學習

課程架構

主題一:生醫訊號處理技術與AI演算(4hrs)

購買即可獲得權限觀看數位課程

1-1-1人工智慧的技術演進
1-1-2機器學習與神經網路
1-1-3神經網路之激勵函數選用
1-1-4監督式學習之訓練計算
1-1-5神經網路輸出函數選用
1-2-1深層學習技術實務
1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理
1-2-3 CNN卷積神經網路
1-2-4 RNN遞歸神經網路
1-2-5各種深層神經網路比較
1-3-1Python程式語言架構簡介
1-3-2深層學習資料前處理
1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路
1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路
1-3-5使用Keras建構RNN & LSTM遞歸神經網路

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2021年7月28日(三)13:30-17:00 贈送QA30分鐘

主題二:「SPO2血氧訊號量測」實作(1.5hrs)

2-1血氧濃度簡介
2-2脈衝式血氧濃度(SpO2量測原理)
2-3血氧濃度計架構與計算方法
2-4 SPO2血氧實作課程

主題三:「心音量測辨識」實作(1.5hrs)

3-1心音與心電圖訊號
3-2心音種類與病症
3-3心音實作課程

疫情期間,實作課程亦可選擇線上直播方式觀看講師操作

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2021年8月4日(三)13:30-17:00 贈送QA30分鐘

主題四:「AI技術之連續式血壓計設計運用」實作(3hrs)

4-1血壓量測原理
4-2免充氣連續血壓量測技術種類
4-3量測實作流程與架構
4-4特徵參數、訓練與標籤資料運算
4-5連續式血壓計實作課程

疫情期間,實作課程亦可選擇線上直播方式觀看講師操作


講師介紹

吳國瑞

吳國瑞ㄅ

學歷:
國立清華大學電機工程博士

經歷:
工業技術研究院35年技術研發
工業技術研究院 生醫所資電技術組 專案組長

專業領域:
機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧
醫療器材軟硬體開發及系統整合技術

影片來源:講師提供 (請尊重智財權)


報名費用

「AI醫療器材之生理監測技術應用」10小時課程,售價12,800元。

***企業團報5人以上,請來信課程承辦人  sophiafeng@itri.org.tw,將為您提供企業團報優惠價

 

▲請點選報名網址進行報名▲


課程地點

實體課程上課地點:

工研院中興院區21館200-1室(31040新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
註:如報名實體課程卻無法到現場上課者,課前一周將以email提供線上會議室網址連結、帳號密碼給您,當日可同步觀看直播課程。

數位課程:

主題1於購買後即可獲得權限觀看。主題2、3、4將於課前一周以email提供課程連結、帳號密碼,當日可同步觀看直播課程。並於直播課程結束後7個工作天內,上架課程影片。


課程提供與服務期間

您於收受College+提供使用本項課程服務所需之登錄帳號、序號或密碼之次日起,為期2個月之使用期間。您於上述期間內得不計次數、每次不計時間使用本課程服務。


溫馨提醒

數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。

請數位課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明相關規範。

課程聯絡人:工研院 林小姐 04-25678652 beibei@itri.org.tw/馮小姐 04-25672616 sophiafeng@itri.org.tw

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