AI智慧辨識於智慧醫療之技術與應用

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課程介紹

製藥公司試著透過深度學習開發新藥;Google DeepMind宣布,其研發的神經網路已經能辨識出50種眼部疾病。台灣在ICT產業鏈、醫療過程的精確編碼、健保體系都領先全球,智慧醫療是台灣ICT人才、醫療/醫材人才都不可缺席的一項要題! 

醫療背景的專業人士不可不知的AI視覺辨識基礎概論。資訊領域人員必須掌握的重要智慧醫療案例,在本課程都可學到! 

本課程邀請國際知名的智慧辨識、影像處理、類神經網路等技術專家-張傳育技術長,為學員們分解從基礎至實務應用的重要知識。講師具備多年先端技術研發、產學研整合的深厚經驗,為大家釐清發展智慧醫療的盲點及重點掌握,讓學員具備跨界整合與應用的概念與能力!精彩可期,不可錯過!

人工智慧(AI)在醫療健康領域具有舉足輕重的地位,其應用範圍從醫療機器人擴展到影像輔助診斷、個人健康助理與用藥管理。未來運用於醫療領域的範圍也將越來越廣泛,目前許多醫療機構除了開始部署AI解決方案,大數據和雲端技術將帶領健康行業達到智慧化與數位化。

據Hospimedica網站引述調研機構Research and Markets報導,預估在2019~2024年醫療AI的市場規模可望達到170.2億美元,年均複合成長率(CAGR)將為40.15%!為協助產業掌握智慧醫療市場先機,本課程邀請重量級專家-張傳育技術長,為您剖析AI基礎概論、AI發展趨勢、智慧醫療實際操作案例,讓您快速掌握AI結合醫療之概念到實用的關鍵。


課程目標

上完本課程你可以學到?

1.AI於智慧醫療研究的重要概念讓學員快速掌握AI視覺辨識應用於智慧醫療領域之基礎觀念,對AI有更全面的認識。

2.推動智慧醫療上,難得的實戰經驗 | 讓資訊或通訊背景之學員能以瞭解醫療上實務應用、智慧醫療產品開發架構與實例,充實智慧x醫療所需跨領域知識內涵。


課程特色

基礎至應用的完整性課程課程深入淺出,理論與應用兼備,為初入智慧醫療領域人士,解說智慧醫療知識內容。無艱深難懂的話題,適合產學界人士跨領域學習。

線上學習 好禮加贈 | 本課程提供整合線上、線下的學習體驗,為慶祝ITRI College+2020開台,即日起至6/30止,凡購買本課程,即可獲贈享有1個月ITRI College+數位學習帳號,產業學院匯聚產學研專家為您周周補充本課堂以外之AI、5G領域技術與知識,為您邁向2020做最佳準備。

*1個月使用權限期間自帳號啟用日起算30日止。

以學習者中心的數位學習 | 全程共2小時50分鐘的數位課程,最適合忙碌的你,依照自身時間安排自由學習,可於1個月期限內反覆觀看,幫助學員聽取知識後的反思與內化。


課程對象

為什麼你適合來上這門課?

你是醫療人士卻較少接觸人工智慧AI的專業知識嗎?

你是資通訊人員,正埋頭醫電、醫材產品、醫療平台或產品的開發,正需要有新的研發案例input嗎?

你是學術研究人員,需要了解智慧醫療產業發展現況與趨勢嗎?

本課程正為你而設計!適合產業界資訊工程人員、軟/硬體工程師、醫療產業產品經理、研發人員、系統人員、資料分析人員等欲瞭解智慧醫療/醫材/醫電應用之有志人士。

課程大綱

以國內外實際案例分析與講師曾推動之案例經驗,協助學員思考智慧醫療研發之重點,及推動醫療面、政策面、市場面之策略方向。

1. 何謂人工智慧(AI)?
2. AI的能力超越您的想像
3. AI的發展趨勢
4. FDA approved AI Medical Health Projects
5. 智慧醫療產業應用案例

    • 臉部及心律檢測案例
    • 影像早篩AI案例
    • 人工智能應用於育嬰案例
    • 腫瘤偵測案例
    • 超音波影像處理案例
    • 工研院healthcare案例

講師介紹

張傳育

    • 工研院服科中心技術長
    • 雲科大研發長
    • 雲科大產學與智財育誠營運中心主任
    • 雲科大資訊工程系主任

張傳育博士為國際知名的人臉偵測與辨識、影像擷取、影像處理、醫學影像處理、類神經網路、晶圓檢測、影像浮水印等技術專家,曾創下台灣最年輕接任及在位最久的科技大學研發長,曾擔任產學與智財育成中心主任多年,不僅深耕雲嘉地區產業服務,長期擔任雲林科技工業區技術提升輔導計畫主持人,與產業關係密切,具備深厚的產學研推動經驗。


課程諮詢

若對於報名有任何問題,請洽聯絡人:鄭小姐 03-5915430


注意事項

報名課程之前請詳閱工研院相關聲明。您參加本課程、閱覽或使用本課程資料,即表示您同意遵守本法律聲明中所列之全部事項。


講師

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