配方參數最佳化技術與應用

189 學生
隨著全球製造業生產技術的迅速發展,如何提高生產良率,已成為降低生產成本及提高產品品質的關鍵指標。以光電半導體製程為例,過去製程工程師調整參數時,多憑著領域知識和經驗,但工程師的經驗也不易累積成為公司的研發資產,現行製程配方參數研發的作法,已無法滿足產業高效率需求。

AI的製程分析與參數最佳化技術已實際運用在產業,本案例解析工研院製程分析與參數最佳化技術,採用前瞻資料取樣與實驗設計方法,整合多種先進AI演算法,建構製程可與製程工程師透過互動協作模式,並透過成功案例說明該技術協助產業縮短產品研發時程和提升產品良率之效用。


 專屬課程|會員限定



如對本技術有進一步需求,煩請填寫以下問卷,我們將安排人員儘速回覆您。


如對本技術有進一步需求,煩請填寫以下問卷,我們將安排人員儘速回覆您。

講師

訂閱會員限定