深度學習瑕疵影像分類技術與應用

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深層類神經網路之相關研究,近年來學術界已獲得許多重要的突破,使得電腦視覺的物件分類應用範圍不再受限於人工設計物件特徵的瓶頸,而得以快速地擴展至不同的分類問題,並且相關技術研發在學術界和產業界皆蓬勃發展。本案例深入淺出地以半導體及PCB產業之成功應用個案,解析高準確度與高速度之深度學習架構,並說明深度學習工業落地之重點。進一步地,說明工研院開發可支援不同大小之影像,並利用多分支出口之網絡架構技術及特點,解決產業生產、檢測之問題,提升生產效率。


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