【iPAS數位課程】資料處理與分析概論(二)

4 學生
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課程介紹

建立學員對於認識巨量資料分析,兼具產業現況、前瞻視野以及應用能力。於課程講述中,將針對現有資料分析的關鍵知識技能進行說明,協助啟發學員瞭解資料處理與分析概論之專有名詞及其代表意義,資料組織與清理、摘要與彙總、屬性轉換與萃取、巨量資料處理概念、統計分析基礎、探索式資料分析、非監督式學習與監督式學習等主題,培養學習者具備資料分析之相關知識及概念。

課程目標

  • 了解資料分析發展現況與趨勢。
  • 探討資料分析產業的相關議題。
  • 探討資料分析的實務應用技術。

目標對象

  • 欲投入巨量資料領域發展之業者。
  • 大專院校、研究所與資訊、資工、統計或商管相關科系學生及畢業生。
  • 有意報考巨量資料分析師能力鑑定者。

講師介紹

李明昌講師

教學主題 內容大綱
資料處理與分析概論(二) 單元一 統計分析基礎(1)
單元二 統計分析基礎(2)
單元三 統計分析基礎(3)
單元四 探索式資料分析與非監督式學習(1)
單元五 探索式資料分析與非監督式學習(2)
單元六 線性模型與監督式學習(1)
單元七 線性模型與監督式學習(2)

諮詢窗口:

沈先生03-5915497 <itri459979@itri.org.tw>

講師

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