【iPAS數位課程】資料科學概論

10 學生
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課程介紹

本課程是運算思維中的一門基礎課程,也是進入人工智慧(AI課程)的基礎課程之一,在現今的時代,數據為王,在本課程中,將說明數據的重要性及特性(特徵),並以案例的方式來說明收集數據、處理數據、分析數據。本課程亦以案例的方式來說明,期待學習者能瞭解資料科學的概念。

課程目標

  • 瞭解資料的重要性、資料收集的來源、資料收集的方法
  • 瞭解資料分析的工具與方法
  • 瞭解資料與人工智慧的關聯性及其對人工智慧的影響

目標對象

  • 一般大眾對運算思維有興趣者
  • 一般對資料科學有興趣的學習者
  • 對數位轉型有興趣的學習者

講師介紹

淡江大學資訊工程學系 張志勇 教授

台北商業大學 資訊與決策科學學院 廖文華 教授

課程單元 內容大綱
資料科學的重要與問題分析 說明資料的重要性及問題分析的案例
資料關聯性、標籤與特徵 透過案例來解說資料的特徵、標籤以及資料的關聯性
資料收集技巧 說明資料收集的來源、公開數據、資料收集的方式(人力及爬蟲)、案例研討
資料前處理技巧 資料清洗、資料轉換、案例研討
資料統計與視覺化 平均、總和、最大值、最小值、排序、正規化、視覺化的方式與工具

(MS Power BI、Excel、Google 試算表等)、視覺化的設備與使用者、視覺化的語言

圖片資料的表示與處理 說明圖片資料、影片資料的表示與使用、案例介紹
文字與數據資料的表示與處理 說明文字、數據資料的表示與使用
資料處理與分群 說明分群技術在資料處理的案例應用
資料處理與分類 說明分類技術在資料處理的案例應用
資料處理與人工智慧 說明資料與機器學習、深度學習的關係、案例介紹

 

諮詢窗口:

沈先生03-5915497 <itri459979@itri.org.tw>

講師

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