王明哲：實驗場域驅動跨域合作
醫材廠商常因缺乏正確的臨床需求轉譯，不易獲得即時臨床回饋，業者多半以數據量夠，但證據力較不足的報告提交查驗登記，致使原本優異的新技術與好產品上市日一再延期，無法實際幫助到臨床醫師與病患。
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科技新知
臺灣首座生醫跨域整合場域誕生
臺灣首座「生醫產業跨域整合實驗場域」於日前開幕，將助高階醫材研發更接地氣、產業化時程更快速。
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高可擴充性之多通道人工智慧加速器架構
近年來，隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）相關應用蓬勃發展，人工智慧演算法的複雜度與運算時間持續上升，同時也提升了人工智慧加速器（AI Accelerator）的使用需求。
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善用即時數據 稱霸產業江湖
新冠肺炎疫情突襲，全球產業「被迫」接受數位新世界的加速到來，舊經濟時代企業將黯然退場，善用數位科技生產服務的企業則可望屹立，並創造全新可能性。
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昆蟲動態視覺與其仿生應用
昆蟲是演化上極為成功的一種動物。雖然其視覺系統的解析度遠遜於較高等的脊椎動物，但卻有非常靈敏的動態視覺，可讓昆蟲偵測因自身移動或外界物體的移動所造成的光流。
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5G引領全球通訊產業發展
2020年有兩件大事牽動全球通訊產業發展，一是突如其來的新冠疫情，影響產值成長甚鉅；二是延燒許久的美中貿易戰，美中雙方各自布局，全球通訊版圖已然變遷。
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左右逢源半導體大爆發
2019年全球半導體市值呈現小幅衰退，臺灣卻逆勢成長創下歷史高峰，達新臺幣2.67兆元。
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TVM深度學習編譯技術
AI應用幾乎都是以各種Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras、Caffe等深度學習框架（Framework）進行開發，最後要轉移框架所開發的神經網路模型（Neural Network Model）部署到AI晶片上執行。
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機械業宜把握數位轉型良機
2020年全球經濟受新冠疫情影響甚劇，工業國家在今年2月到4月間觸底V型反彈，美中貿易戰的摩擦，以及疫情發展的不確定性，讓2021年雖可望景氣復甦。
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深度學習模型量化技術
為使邊緣運算產品能夠導入AI應用進行智能化發展，同時克服運算效能瓶頸與功率消耗問題以提升使用者體驗，研究DNN模型壓縮方法和加速技術成為目前學界、業界積極投入的目標。
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亞洲國家的數位轉型之路
儘管近期新冠疫苗傳出好消息，但全球價值鏈已經產生變化。日、韓、新加坡等亞洲國家如何走數位轉型之路？又能帶給臺灣哪些啟示？
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