巨大轉動全球自行車價值鏈

今年東京奧運的鐵人三項由挪威選手Blummenfelt奪冠,賽程中陪伴他馳聘40公里的自行車,正是臺灣巨大集團製造的捷安特(Giant)。工研院邀請帶領巨大集團從小工廠華麗轉身成為全球三大自行車品牌的前執行長羅祥安,分享半世紀的奮鬥歷程及成功法則:「當你認真做好一件事,就可能改變全世界!」

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開放資料共享 發展臺灣API金融生態系

王儷玲回顧資料交換跟API經濟的發展趨勢指出,1981~1990期間API就已經出現了,最早是點對點的資料交換。從1991~2000年開始,以中介軟體透過API介接之後,才開始做出不一樣形式的資料交換,例如訊息傳導服務導向(SOA)。而在2001年之後,整合型的API開始建立自己的生態系,更出現相關科技如雲架構、API管理、RestfulAPI,因此API也就有更多元的發展性。

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IT如何支援新興的混合辦公環境

在2020年春天,隨著新冠肺炎疫情造成強制封城,全球有上千萬人突然轉入遠端工作。IT與用戶同樣快速地調適,而各公司在這樣大規模的變動下,方才得以輕易地持續營業。甚至,從澳洲到美國,全球的員工生產力實際上還提高了,即使在最初的緊張情勢緩和之後也仍然保持那樣的高生產力情況。

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【醫療業】醫療資料分析應用的四個成功案例

Kaiser Permanente 藉由結合資料分析技術、機器學習以及人工智慧,致力於減少病人等待時間,以及醫院主管手動處理營運資料所耗用的時間。醫療機構論壇所舉辦的 Operations Watch List (OWL),發展出有關資料分析部份的「Insight Driven」程式,這是一個APP,能夠提供完整的、近乎即時的,主要的醫院品質、安全以及營運衡量指標,包含醫院基本資料、床位數需求、以及可用床位和出院病人的情況等。

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應用視圖之經驗轉移於機器手臂夾取隨機堆疊物件

本文提出了一種新的夾取演算流程,可供機器手臂在隨機堆疊的物件中夾取目標物。首先,本文使用實例切割和基於視圖的經驗轉移演算法來獲得候選夾取點;隨後,利用避免碰撞和可進行穩定性分析的演算法,篩選出最佳夾取點,以供機器手臂夾取。基於視圖的經驗轉移策略是先找到物體的姿態,接著再將夾取經驗轉移到切割出的圖像中以獲得夾取點。

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高深寬比玻璃基板電鍍填孔及檢測技術

玻璃中介層(Glass Interposer)技術提供2D到3D先進封裝,更穩定的良率與更具競爭力的成本。隨著半導體製程持續演進,串接各層間的導線深寬比不斷增加,工研院的「高深寬比玻璃基板電鍍填孔及檢測技術」,可有效增加電極密度、改善晶片堆疊,助臺灣半導體產業持續引領風騷,因而獲工研院傑出研究獎金牌。

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以最短路徑為基礎之派車演算法實作與模擬

自動化物料搬運系統(AMHS)已被廣泛運用於各個產業,特別是在半導體的製程中的高架懸掛式運輸系統(Overhead hoist transport, OHT)。該自動化物料搬運系統的控制中最重要的議題就是如何決定每一個運載任務的最短路徑以利縮短運送時間並增加產能,本篇內容主要即為針對特定生產場域中每一個任意點對點的運載任務提出一個以最短路徑為主的路徑規劃,而A*演算法在本文中被引用並以兩台軌道導引搬運車(Rail guided vehicles, RGVs)在特定簡單路線配置為自動化物料搬運系統來驗證其可行性。

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相控陣列變頻微波技術

烤披薩時,若要同時烤熟鮮蝦又不讓櫛瓜過熟,幾乎不可能。如果有一種變頻微波技術,針對不同食材給予不同頻率的微波,讓成品出爐時熟度一致,那就太棒了。工研院開發的「相控陣列變頻微波技術」,將此概念運用在半導體工業,可使晶圓品質更穩定,還能有效節能,獲工研院傑出研究獎金牌肯定。

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