臨床需求是商機所在

需求是發明之母。近年生醫科技進展快速,生醫新創公司如雨後春筍般出現,但能夠對準市場需求,還要在臨床試驗中過關斬將,是相當巨大的挑戰。台灣生醫材料公司總經理廖俊仁深諳觀察需求、「先找靶再射箭」心法,往往能找到解決痛點的獨有創意,打造台灣醫材新創奇蹟。

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自駕車商業化的挑戰

自從2004、2005年美國軍方DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)連續兩年舉辦全國性的自動駕駛車競賽(Grand Challenge),掀起了21世紀的自動駕駛車熱潮一直延續至今,經過十多年的發展,這股熱潮並沒有退燒,而是持續擴散到世界各國,傳統車廠與車電系統廠、新創公司及風險投資公司投入的研發資金、人力、物力不計其數。

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物流產業智慧進化再升級

一次把一件東西交寄到另一個人手上或許容易,但如果同時有數萬件、數十萬件,甚至上千萬件,交織成綿密廣泛的物流配送網,要達成「零失誤」配送,絕對是項高難度挑戰。工研院打造多項智慧與自動化技術,成為物流業最佳援手,獲得工研菁英「產業貢獻金牌獎」。

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關鍵消費意圖預測技術最懂你

上世代的實體賣場,只能從結帳資料得到「啤酒放在尿布」旁的消費洞察;進入電商時代,消費者從進入網站到購物下單的整個瀏覽過程,都能用大數據分析。工研院針對商務服務業研發的「關鍵消費意圖預測技術」,以近10種演算法精準「投其所好」,成功推升電商業績,更贏得工研菁英「產業化貢獻金牌獎」。

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NVDLA軟硬體整合歷程

NVDLA軟硬體整合,是一件極需細心釐清的工程,其涵蓋的知識與層面包含硬體架構、硬體作動方式、作業系統資源管理方式、驅動程式架構以及應用程式架構規劃、網路架構以及效能分析等,十分廣泛。需具備眾多的預備知識、工程經驗之外,還需要一點運氣與除錯的靈感與經驗。

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生醫產業大聯盟大艦隊啟動

全球品牌管理協會理事長陳春山,除了擅長公司經營治理,對於臺灣建立全球品牌產業所需的生態系統也有長期觀察。他日前在工研院舉辦的「生醫20迎向挑戰」論壇中,建議臺灣生醫產業以「大聯盟大艦隊」模式,整合各自優勢與專長,共同建立產業品牌,走向國際市場。

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AI智慧農業之應用-稻作監測與預測解決方案

由於稻作在不同的健康狀態下,對於不同光源的吸收與反射率有所不同,因此本工作項目透過無人機搭載高光譜儀蒐集農田場域稻作之高光譜資訊,輔以人工智慧技術開發稻作光譜監測預警服務與數位系統,提早掌握稻株生長狀況並施予防治,以大幅降低農藥和人力成本,也盡可能減少農產物不必要的毒性。

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