AI推薦系統與精準行銷實作班

在網路上常看到「您可能感興趣的內容」、「猜你喜歡…」的貼心功能嗎?想聽音樂,Spotify 會幫你整理好專屬的 Daily Mix 音樂合輯;想看影片,Netflix 會幫你篩選適合於你的電影或影集;想玩遊戲,Google Play 商店會根據不同主題推薦你有趣的新遊戲。但你有想過這些優質推薦的背後,都是怎麼做出來的嗎?關鍵就在於「推薦系統」,此技術是根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容,是機器學習重要的應用之一。本課程將帶領你回顧常見的經典推薦系統,以及當最近熱門的 AI 深度學習的遇到推薦系統而帶來什麼改變。透過推薦機制實作,讓商品或網頁流量有效增加,或是達到精準行銷的目的。

上課時間:
  • 2020-08-25~2020-08-27
上課講師:
張老師
現任:新創公司全端工程師
學歷:清華大學資訊工程研究所碩士班畢業
經歷:2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會(DSConf)& MOPCON(行動科學年會)講師。
專長:資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化;前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux;後端Sails, Laravel, Rails, Flask;程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R;協作開發Git-flow, Scrum等。
 
上課形式:
  • 數位課程(使用Webex軟體)
課程洽詢:

葉先生/02-23701111#319