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智慧機械

實體物件3D虛擬建模技術

3D建模技術主要使用的裝置是深度攝影機,工研院在深度感測與3D建模領域已投入許多年的研究,將技術應用在多個領域中。本課程以醫療用的人體掃描及應用在工業的水五金掃描為例子,說明實體物件3D建模技術的系統。目前3D建模技術應用在醫療領域主要是取得患者各個身體部位的資訊,對患者進行治療或是製作個人化輔具。

水五金3D掃描

台灣其實除了水五金產業之外,其他像是傳統製造業等等,其實都會有噪音、高溫、粉塵、危險工作場域等等環境特性,這些也是造成人力短缺的重要因素。工研院透過智慧比對的智慧性分析技術,來建立工廠製造的自動化系統,藉此改善工廠的工作環境以及提昇產品的良率。

智慧照明系統與健康光環境應用

台灣有很好的LED照明及資通訊產業,所以智慧照明對台灣而言是一個非常好的機會。智慧照明技術在節能之餘,它還能夠提供良好的醫療照護效益,特別是在高齡健康照護領域,可以串連醫學院、產業界以及照護場域,配合政府推動長照2.0,做為一個非常好的舞台。

機器人自主學習技術與應用

解析工研院機器人自主學習技術,從說明深度增強式學習基礎知識,深入金屬加工領域應用個案,為企業注入AI應用生產之實務策略思維

工業物聯網專輯

工業物聯網(Industrial IoT)是製造業發展智慧化、彈性製造的重點技術與體系,通過工業資源的聯網互聯、數據互通、系統互操作將可實現資源的靈活配置、製程的按需執行、工藝的合理優化、和製造環境的快速適應,將可達到整體資源的高效運作。

製造業數位轉型工業

製造業數位轉型工業4.0

本課程針對製造業各領域面臨之實務問題,分享工業4.0虛實整合技術帶動智慧工廠管理模式的改變,並說明智慧製造的目的與步驟。

鑄造以上鍛造可期3D列印材料應用

介紹積層製造(3D列印)於航太、汽車零件應用發展,分享Beam based和Binder based系統之設備解決方案,同時介紹工研院之3D列印粉末技術與製造方法,協助學員了解目前各式發展成熟且實務使用的技術與產業應用情境。

工業智能聯網技術與應用

介紹如何運用物連網將工廠資料傳輸至後端分析與AI應用,並說明業界常見網路佈建之實務問題,提出iMesh技術架構與iMote,協助學員了解技術特色與應用方向。

2020智慧機器人技術專輯

今年,工研院推出工業型機器人技術、製造單元技術、模擬器技術、物流機器人技術、服務機器人技術、搬運作業人員輔助與評估系統,以期產業界與大眾在此活動中找到符合需求的機器人技術,促成產學研合作,以協助台灣產業面對日益激烈的國際競爭。

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